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统计套利

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原理

利用两个历史价格走势高度相关(协整)的资产,当它们的价差偏离历史均值时进行配对交易——做多被低估的、做空被高估的,等待价差回归。这是一种经典的量化对冲策略,不依赖单边行情,适合震荡市。在加密领域常用于 BTC/ETH 或同赛道代币之间。

适合的平台/链

适合的市场:任意交易所。需要历史数据回测来确定协整关系和入场/出场阈值。常用 BTC/ETH、SOL/AVAX 等有基本面关联的品种。

风险等级

风险:中。价差可能不回归(协整关系破裂),导致双边亏损。黑天鹅事件会打破历史统计规律。止损纪律很重要。

常见坑

  • 协整破裂:两个币的基本面可能永久性分离,协整关系不再成立
  • 过拟合:回测漂亮但实盘不 work——样本外测试必须做
  • 杠杆使用:统计套利利润薄,过度加杠杆会放大尾部风险

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Statistical Arbitrage | CodyQuant